(정보제공) 서울시, 생성형 AI·이커머스 여성 직업훈련 확대…하반기 교육생 모집
페이지 정보
작성자 용국이 작성일26-07-30 10:53 조회16회 댓글0건관련링크
본문
서울시여성능력개발원은 생성형 인공지능(AI)과 이커머스를 활용한 취·창업 실무교육 등을 포함한 ‘2026년 여성미래일자리 공모사업’ 하반기 직업훈련과정 교육생을 모집한다고 밝혔다.
여성미래일자리 공모사업은 여성의 경제활동 참여와 미래 유망직종 진출을 지원하기 위한 사업이다. 올해 서울시 23개 여성인력개발기관을 대상으로 공모를 진행해 총 31개 직업훈련과정을 선정했으며, 이 가운데 14개 기관에서 AI·이커머스 기반 창업 및 취업 연계 교육을 운영하고 있다.
올해 교육에는 지난 3월 개최된 ‘2026 서울여성 We-커머스 포럼’에서 논의된 AI 기반 이커머스 산업 동향과 여성 창업 지원 방향도 반영됐다. 상품기획부터 브랜드 구축, 콘텐츠 제작, 온라인 판매까지 실제 취·창업 과정에서 활용할 수 있는 실무교육을 중심으로 구성했다.
하반기에는 종로·중랑·용산·성동·남부·송파·북부·관악 등 8개 여성인력개발기관에서 이커머스 관련 교육이 진행된다.
종로여성인력개발센터는 패션·뷰티·주얼리 분야 상품기획과 콘텐츠 제작, 브랜딩, 온라인 판매를 다루는 ‘K-스타일 비주얼커머스 크리에이터 과정’을 운영한다.
중랑여성인력개발센터는 ‘패션·뷰티 특화 디지털 셀러 양성과정’을 통해 AI 콘텐츠 제작과 SNS 마케팅, 온라인 판매채널 구축, 포트폴리오 제작 등을 교육한다.
용산여성인력개발센터의 ‘이커머스 실전 마스터 양성과정’에서는 상품 소싱부터 브랜드 마케팅, AI 기반 상세페이지 제작, 판매채널 구축, 광고 운영과 매출 분석까지 온라인 쇼핑몰 운영 전반을 다룬다. 교육생들은 팀 프로젝트를 통해 온라인 스토어 운영도 경험한다.
성동여성인력개발센터는 생성형 AI를 활용한 상품기획과 콘텐츠 제작, 스마트스토어 운영 등을 교육하는 ‘AI활용 이커머스 창업자 양성과정’을 운영한다. 창업 전문가 멘토링과 사업계획서 작성도 지원한다.
남부여성발전센터는 패션·뷰티·디자인 분야 창업 희망자를 대상으로 상품기획과 브랜딩, 온라인 판매 전략 등을 교육하며, 북부여성발전센터는 현장견학과 멘토링, MD 특강 등을 포함한 ‘AI 기반 실전형 이커머스 창업과정’을 운영한다.
송파여성인력개발센터는 광고와 데이터 분석, 멀티채널 운영 등을 다루는 ‘패션이커머스 실무 브릿지과정’을 운영하고, 관악여성인력개발센터는 AI 기반 브랜드 디자인과 이미지 제작, 스마트스토어 구축, 상품 소싱, 온라인 광고와 SNS 마케팅 등을 교육한다.
이커머스 분야 외에도 하반기에는 AI 데이터 기반 면세점·리테일 전문가 양성, M365 시스템 운영 관리자, 생애설계 교육전문가 양성 등 구직자 특성과 지역 고용 여건을 반영한 직업훈련과정이 순차적으로 운영된다.
서울시에 따르면 지난해 여성미래일자리 공모사업에는 22개 여성인력개발기관이 참여해 26개 과정을 운영했으며 503명이 교육에 참여했다. 이 가운데 350명이 취업해 74.5%의 취업률을 기록했다.
올해는 참여기관을 23개, 직업훈련과정을 31개로 확대하고 취·창업률 70% 달성을 목표로 사업을 추진한다.
교육 수료 이후에는 현직 셀러와 기업 전문가 멘토링, 1대1 취·창업 상담, 사업계획서 첨삭, 포트폴리오 제작, 창업보육센터 연계, 기업 매칭 등 과정별 사후지원도 제공한다.
서민순 서울시여성능력개발원장은 “AI와 이커머스 분야의 실무 역량을 갖춘 여성 인재를 양성해 취업과 창업으로 이어질 수 있도록 적극 지원하겠다”며 “실무 중심 교육과 전문가 멘토링, 취·창업 연계 등 체계적인 사후 지원을 통해 여성의 지속 가능한 경제활동을 뒷받침하겠다”고 말했다.
과정별 모집 일정과 지원 자격은 운영기관별로 다르며, 자세한 내용은 서울우먼업 누리집과 각 여성인력개발기관 홈페이지에서 확인할 수 있다.
*자료출처1: https://www.koreadisablednews.com/news/articleView.html?idxno=50437
*자료출처2: https://www.dataeconomy.co.kr/news/articleView.html?idxno=41457
*자료출처3: https://www.kairnews.com/news/507683
*자료출처4: http://www.ddmnews.co.kr/news_gisa/gisa_view.htm?gisa_category=01200000&gisa_idx=760965&date_y=2026&date_m=07
*자료출처5: https://www.esgchosun.com/news/articleView.html?idxno=944
*자료출처6: https://insidein.kr/View.aspx?No=4159132
여성미래일자리 공모사업은 여성의 경제활동 참여와 미래 유망직종 진출을 지원하기 위한 사업이다. 올해 서울시 23개 여성인력개발기관을 대상으로 공모를 진행해 총 31개 직업훈련과정을 선정했으며, 이 가운데 14개 기관에서 AI·이커머스 기반 창업 및 취업 연계 교육을 운영하고 있다.
올해 교육에는 지난 3월 개최된 ‘2026 서울여성 We-커머스 포럼’에서 논의된 AI 기반 이커머스 산업 동향과 여성 창업 지원 방향도 반영됐다. 상품기획부터 브랜드 구축, 콘텐츠 제작, 온라인 판매까지 실제 취·창업 과정에서 활용할 수 있는 실무교육을 중심으로 구성했다.
하반기에는 종로·중랑·용산·성동·남부·송파·북부·관악 등 8개 여성인력개발기관에서 이커머스 관련 교육이 진행된다.
종로여성인력개발센터는 패션·뷰티·주얼리 분야 상품기획과 콘텐츠 제작, 브랜딩, 온라인 판매를 다루는 ‘K-스타일 비주얼커머스 크리에이터 과정’을 운영한다.
중랑여성인력개발센터는 ‘패션·뷰티 특화 디지털 셀러 양성과정’을 통해 AI 콘텐츠 제작과 SNS 마케팅, 온라인 판매채널 구축, 포트폴리오 제작 등을 교육한다.
용산여성인력개발센터의 ‘이커머스 실전 마스터 양성과정’에서는 상품 소싱부터 브랜드 마케팅, AI 기반 상세페이지 제작, 판매채널 구축, 광고 운영과 매출 분석까지 온라인 쇼핑몰 운영 전반을 다룬다. 교육생들은 팀 프로젝트를 통해 온라인 스토어 운영도 경험한다.
성동여성인력개발센터는 생성형 AI를 활용한 상품기획과 콘텐츠 제작, 스마트스토어 운영 등을 교육하는 ‘AI활용 이커머스 창업자 양성과정’을 운영한다. 창업 전문가 멘토링과 사업계획서 작성도 지원한다.
남부여성발전센터는 패션·뷰티·디자인 분야 창업 희망자를 대상으로 상품기획과 브랜딩, 온라인 판매 전략 등을 교육하며, 북부여성발전센터는 현장견학과 멘토링, MD 특강 등을 포함한 ‘AI 기반 실전형 이커머스 창업과정’을 운영한다.
송파여성인력개발센터는 광고와 데이터 분석, 멀티채널 운영 등을 다루는 ‘패션이커머스 실무 브릿지과정’을 운영하고, 관악여성인력개발센터는 AI 기반 브랜드 디자인과 이미지 제작, 스마트스토어 구축, 상품 소싱, 온라인 광고와 SNS 마케팅 등을 교육한다.
이커머스 분야 외에도 하반기에는 AI 데이터 기반 면세점·리테일 전문가 양성, M365 시스템 운영 관리자, 생애설계 교육전문가 양성 등 구직자 특성과 지역 고용 여건을 반영한 직업훈련과정이 순차적으로 운영된다.
서울시에 따르면 지난해 여성미래일자리 공모사업에는 22개 여성인력개발기관이 참여해 26개 과정을 운영했으며 503명이 교육에 참여했다. 이 가운데 350명이 취업해 74.5%의 취업률을 기록했다.
올해는 참여기관을 23개, 직업훈련과정을 31개로 확대하고 취·창업률 70% 달성을 목표로 사업을 추진한다.
교육 수료 이후에는 현직 셀러와 기업 전문가 멘토링, 1대1 취·창업 상담, 사업계획서 첨삭, 포트폴리오 제작, 창업보육센터 연계, 기업 매칭 등 과정별 사후지원도 제공한다.
서민순 서울시여성능력개발원장은 “AI와 이커머스 분야의 실무 역량을 갖춘 여성 인재를 양성해 취업과 창업으로 이어질 수 있도록 적극 지원하겠다”며 “실무 중심 교육과 전문가 멘토링, 취·창업 연계 등 체계적인 사후 지원을 통해 여성의 지속 가능한 경제활동을 뒷받침하겠다”고 말했다.
과정별 모집 일정과 지원 자격은 운영기관별로 다르며, 자세한 내용은 서울우먼업 누리집과 각 여성인력개발기관 홈페이지에서 확인할 수 있다.
*자료출처1: https://www.koreadisablednews.com/news/articleView.html?idxno=50437
*자료출처2: https://www.dataeconomy.co.kr/news/articleView.html?idxno=41457
*자료출처3: https://www.kairnews.com/news/507683
*자료출처4: http://www.ddmnews.co.kr/news_gisa/gisa_view.htm?gisa_category=01200000&gisa_idx=760965&date_y=2026&date_m=07
*자료출처5: https://www.esgchosun.com/news/articleView.html?idxno=944
*자료출처6: https://insidein.kr/View.aspx?No=4159132
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.